Índices Espectrais¶
Índices espectrais são aritméticas feitas utilizando as diferentes bandas de um sensor para destacar determinada característica de um alvo ou reduzir certos efeitos. Neste contexto, índices de vegetação, são índices espectrais que realçam características de alvos vegetativos, utilizando para isso bandas como o infravermelho próximo (NIR), região que a vegetação mostra a mais intensa reflectância e bandas situada no vermelho (R), onde a vegetação possui a mais alta absorção da luz solar visível devido à presença em sua constituição do pigmento verde clorofila (Meneses & Almeida, 2012). O comportamento dessas bandas espectrais em alguns tipos de alvos pode ser observado na Figura 68.
Figure 68 - Perfil espectral ideal de diferentes alvos. Fonte: modificado de PAN et al. (2015).¶
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI):¶
Dentre os índices de vegetação, um dos mais utilizados é o Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Tal índice é um indicativo para verificar se uma vegetação é sadia. O NDVI consiste na diferença normalizada pela soma das bandas situadas no infravermelho próximo (NIR) (Meneses & Almeida, 2012). A Formula matemática do NDVI consiste em:
Notebook Cálculo NDVI¶
Façamos agora um exercício consultando imagens do projeto Brazil Data Cube e calculando o índice de vegetação NDVI utilizando um Python Notebook:
Referências¶
MENESES, PAULO ROBERTO; ALMEIDA, TATI. Introdução ao Processamento de Imagens de Sensoriamento Remoto. Brasília: UNB. 266p.
PAN, PAIPAI; CHEN, GUOYUE; SARUTA, KAZUKI; TERATA, YUKI. Snow cover detection based on two-dimensional scatter plots from MODIS imagery data. Journal of Applied Remote Sensing 9(1), 2015. https://doi.org/10.1117/1.JRS.9.096083