Informações sobre o curso
O minicurso da trilha de Geoinformática com Aplicações de Machine Learning tem como objetivo apresentar conceitos básicos de Geoinformática e aplicações com séries temporais de imagens de satélite. Os participantes farão uso de tecnologias e dados produzidos pelo time do projeto Cubo de Dados Brasil do INPE.
Os principais tópicos discutidos incluem: (a) dados geográficos; (b) sistemas de informação geográfica; (c) acesso e visualização de dados de observação da Terra do projeto Brazil Data Cube através da linguagem Python; (d) introdução a séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e aplicações de Machine Learning.
O conteúdo será ministrado em dois dias subdivididos em quatro partes:
Dia 16 - Quarta
09:30 - 11:30 - Introdução a Geoinformática e Sistemas de Informação Geográfica.
13:30 - 15:30 - Acesso e visualização de dados de observação da Terra do projeto Brasil Data Cube em linguagem Python.
Dia 17 - Quinta
09:30 - 11:30 - Introdução a séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e aplicações de Machine Learning (PARTE I)
13:30 - 15:30 - Introdução a séries temporais de imagens de sensoriamento remoto e aplicações de Machine Learning (PARTE II)
Responsáveis:
Gilberto Ribeiro de Queiroz
Karine Reis Ferreira
Rennan Marujo
Equipe de Colaboradores do Minicurso:
Rolf Simões
Lorena Santos
Leonardo Vieira
José Guilherme Fronza
Fabiana Zioti
Matheus Cavassan Zaglia
Felipe Menino Carlos
Felipe Souza