XIII Jornada de Educação em Sensoriamento Remoto no Âmbito do Mercosul
Informações sobre o curso
O minicurso Brazil Data Cube: Cubos de Dados de Observação da Terra e Análise de Séries Temporais de Imagens tem como objetivoapresentar uma introdução sobre conceitos de cubos de dados de observação da Terra e análise de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto. O curso terá uma parte teórica e uma parte prática hands-on (na linguagem R e Python) utilizando os cubos de dados e os pacotes de software criados pelo projeto Brazil Data Cube (BDC), do INPE. Serão apresentados os produtos gerados pelo BDC, ferramentas para acesso e descoberta desses dados, extração de séries temporais e extração de trajetórias de uso e cobertura da terra. Também será apresentado o pacote SITS (Satellite Image Time Series) em R para geração de mapas de uso e cobertura da terra a partir de séries temporais de imagens usando machine learning e os cubos de dados do projeto BDC. O curso será oferecido em português e os participantes poderão fazer em seus próprios computadores acessando a plataforma Brazil Data Cube.
O conteúdo será ministrado no dia 21 de Novembro de 2023 (8:30h às 18:00h).
Público alvo
Estudantes, pesquisadores, professores ou funcionários de empresas que trabalham com extração de informação a partir de imagens de satélites de observação da Terra.
Ementa
Introdução: cubos de dados de observação da Terra e análise de séries temporais de imagens; Produtos de dados e software desenvolvidos pelo projeto Brazil Data Cube (BDC); Plataforma BDC Explorer e TerraCollect; Ferramentas do projeto BDC (STAC, WTSS e WLTS) para descoberta e busca de dados, extração de séries temporais de imagens e trajetórias de uso e cobertura da terra; Pacote SITS (Satellite Image Time Series): geração de mapas de uso e cobertura da terra a partir de séries temporais de imagens extraídas de cubos de dados usando machine learning.
Pré-requisito
É desejável conhecimento de R e/ou Python para a parte prática, mas não é pré-requisito (Poderá ser solicitado Notebook ao participante).
Responsáveis:
Karine Reis Ferreira
Gilberto Ribeiro de Queiroz
Baggio Luiz de Castro e Silva
Felipe Souza
Rennan Marujo
Contato
felipe.carvalho@inpe.br, baggio.silva@inpe.br rennan.marujo@inpe.br
Discord BDC, onde pode-se entrar em contato com usuários e desenvolvedores do BDC: https://discord.gg/TqaMJSBtUs
Requisitos
Cada participante deve portar seu notebook.
Curso
- Preparação para o Curso
- Sumário
- Introdução Brazil Data Cube
- Fundamentos sobre imagens
- Cubos de dados de Observação da Terra
- Fluxo de Processamento dos dados do BDC
- Notebooks serviços BDC
- Terra Collect
- Introdução ao mapeamento de uso e cobertura da terra usando séries temporais de imagens de satélite
- Notebooks SITS
Links úteis
Repositório oficial de Notebooks Jupyter do BDC, onde encontram-se diversos códigos de exemplo de uso das ferramentas do BDC: https://github.com/brazil-data-cube/code-gallery
Release do curso no github: https://github.com/brazil-data-cube/code-gallery/releases/tag/jormerc2023
Vídeo: Projeto Brazil Data Cube e pesquisas em Computação Aplicada - Dra. Karine Reis Ferreira (CAP/INPE).