SITS R Package

• Pacote R SITS:

  • Classificação de Imagens de Cubos de Dados.

  • Suavização Bayesiana em Pós-processamento.

  • Medidas de Acurácia, Validação e Incerteza.

• Leitura recomendada:

  • [Machine Learning em Cubos de Dados](https://e-sensing.github.io/sitsbook/machine-learning-for-data-cubes.html)

  • [Classificação de Cubos de Dados](https://e-sensing.github.io/sitsbook/image-classification-in-data-cubes.html)

  • [Validação e medidas de acurácia](https://e-sensing.github.io/sitsbook/validation-and-accuracy-measurements.html)

• Ativades extras:

  • Use as amostras para treinar um modelo de Random Forest e faça uma classificação das imagens do cubo de dados obtido.

  • Gere a acurácia do mapa produzido a partir das melhores práticas de Oloffson.

  • Gere o mapa de incerteza para avaliar as regiões onde o modelo possui incertezas.