SITS R Package¶
- Pacote R SITS:
Classificação de Imagens de Cubos de Dados.
Suavização Bayesiana em Pós-processamento.
Medidas de Acurácia, Validação e Incerteza.
- Leitura recomendada:
[Machine Learning em Cubos de Dados](https://e-sensing.github.io/sitsbook/machine-learning-for-data-cubes.html)
[Classificação de Cubos de Dados](https://e-sensing.github.io/sitsbook/image-classification-in-data-cubes.html)
[Validação e medidas de acurácia](https://e-sensing.github.io/sitsbook/validation-and-accuracy-measurements.html)
- Ativades extras:
Use as amostras para treinar um modelo de Random Forest e faça uma classificação das imagens do cubo de dados obtido.
Gere a acurácia do mapa produzido a partir das melhores práticas de Oloffson.
Gere o mapa de incerteza para avaliar as regiões onde o modelo possui incertezas.