SITS R Package

• Metodologia usando o pacote R SITS e métodos supervisionados de deep learning.

• Pacote R SITS:

  • Por que trabalhar com séries temporais de imagens de satélite?

  • Como o SITS funciona?

  • Cubos de dados de Observação da Terra

  • Trabalhando com Amostras

  • Classificação de Séries Temporais

• Leitura recomendada:

  • [Introdução ao SITS](https://e-sensing.github.io/sitsbook/introduction.html)

  • [Cubos de Dados de Observação da Terra](https://e-sensing.github.io/sitsbook/earth-observation-data-cubes.html)

  • [Operações em Cubo de Dados](https://e-sensing.github.io/sitsbook/operations-on-data-cubes.html)

• Ativades extras:

  • Faça uma análise da representatividade das amostras coletadas.

  • Use o SOM para avaliar a separabilidade das amostras.

  • Gere um K-fold com 5 folds para avaliar a representatividade das amostras.