Dados de Entrada

O INPE foi pioneiro na provisão de imagens de média resolução espacial, liberando imagens sem cusbo do segundo Satélite Sino-Brasileiro de Recursos Terrestres (CBERS-2) Banskota el al. (2014). A adoção dessas politicas encorajou que a United States Geological Survey (USGS) tornasse dados Landsat disponíveis em 2008 Woodcock et al. (2008), o que resultou em uma maior quantidade de acesso e uso de imagens orbitais Wulder et al. (2012). A abordagem de disponibilização gratuita de dados de imagens orbitais permanece até os dias atuais com dados provenientes dos satélites Landsat-8, Sentinel-2, CBERS-4, CBERS-4A, TERRA, AQUA, dentre outros.

Programa CBERS e dados CBERS-4/WFI

CBERS Satellite

O programa de Satélite Sino-Brasileiro de Recursos Terrestres (CBERS) é uma cooperação entre Brasil e China, estabelecido em 1988, para suprir ambos os países com imagens de sensoriamento remoto multiespectral Ponzoni et al. (2008). Atualmente, o CBERS-4 esta em operação, desde dezembro de 2014. CBERS-4 carrega quatro cameras: (i) Camera Panchromatica and Multiespectral, (ii) a Camera Multispectral Camera (MUX), (iii) Sistema Infravermelho (IRS), and (iv) a Câmera Avançada de Amplo Campo de Visada (WFI). O satélite CBERS-4 tem órbita sol-sincrona com uma altitude de 778 km. o sensor WFI tem 4 bandas espectrais, azul, verde, vermelho e infravermelho próximo. Todas as bandas do sensor WFI apresentam resolução espacial de 64 m (nadir). Cenas WFI têm aproximadamente 866 km de visada (swath), o que permite uma resolução temporal de aproximadamente 5 dias. Imagens CBERS-4/WFI (bem como outros produtos) são gratuitamente distribuidas pelo INPE por meio do seu catálogo de imagens (http://www.dgi.inpe.br/catalogo/).

BDC Processing Flow

Neste minicurso faremos uso de imagens provenientes do sensor WFI acoplada ao satélite CBERS-4. Caso as imagens fossem obtidas diretamente pelo portal do INPE, seriam necessários processamentos, por exemplo a aplicação dos coeficientes de calibração, que podem ser encontrados em Pinto et al. (2016) e processamentos de correção atmosférica para que estes dados estivessem prontos para análise. Neste contexto, diversos provedores de dados, como a USGS e o SciHub coopernicus estão fornecendo dados já processador. Com relação à imagens CBERS-4, o projeto Brazil Data Cube fornece esses dados já processados de modo que não precisaremos nos preocupar com estes procedimentos. Além disso, o BDC também fornece esses dados agrupados como cubos de dados.

Dito isso, vale a pena verificar os seguintes tópicos:

Referências

  • Banskota, A., Kayastha, N., Falkowski, M. J., Wulder, M. A., Froese,R. E., and White, J. C.Forest monitoring using Landsat time series data: a review. Canadian Journal of Remote Sensing 40, 5 (2014), 362–384.

  • Pinto, C., Ponzoni, F., Castro, R., Leigh, L., Mishra, N., Aaron, D., and Helder, D. First in-flight radiometric calibration of MUX and WFI on-board CBERS-4. Remote Sensing 8, 5 (2016), 405.

  • Ponzoni, F. J., Junior, J. Z., and Lamparelli, R. A.In-flight absolute calibration of the CBERS-2 CCD sensor data. In Academia Brasileira de Ciências(2008), vol. 80, pp. 373–380.

  • Woodcock, C. E., Allen, R., Anderson, M., Belward, A., Bindschadler,R., Cohen, W., Gao, F., Goward, S. N., Helder, D., Helmer, E. H., Ne-mani, R., Oreopoulos, L., Schott, J., Thenkabail, P. S., Vermote, E. F.,Vogelmann, J. E., Wulder, M. A., and Wynne, R. H. Free access to Landsat imagery. Science 320, 5 (2008), 1011–1012.

  • Wulder, M. A., Masek, J. G., Cohen, W. B., Loveland, T. R., and Wood-cock, C. E.Opening the archive: how free data has enabled the science and moni-toring promise of Landsat.Remote Sensing of Environment 122(2012), 2–10.