Informações sobre o curso
O minicurso Brazil Data Cube uma abordagem para Geoinformática com Aplicações de Machine Learning tem como objetivo apresentar uma introdução sobre conceitos de cubos de dados de observação da Terra e análise de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto utilizando dados e serviços do projeto Brazil Data Cube, do INPE. O curso será ministrado utilizando a linguagem R.
O conteúdo será ministrado nos dias 13, 14 e 15 de Setembro de 2023 com a seguinte programação:
14 de Setembro (Quarta feira):
Introdução à cubos de dados de observação da Terra e análise de séries temporais
Produtos gerados pelo projeto Brazil Data Cube (BDC)
Plataforma BDC Explorer
15 de Setembro (Quinta feira):
Serviços do projeto BDC - STAC, WTSS e WLTS: Ferramentas para descoberta e busca de dados, extração de séries temporais de imagens e trajetórias de uso e cobertura da terra
SITS - Satellite Image Time Series: Análise de séries temporais de imagens extraídas de cubos de dados
16 de Setembro (Sexta feira):
SITS - Satellite Image Time Series: Análise de séries temporais de imagens extraídas de cubos de dados
Responsáveis:
Gilberto Ribeiro de Queiroz
Karine Reis Ferreira
Felipe Souza
Rennan Marujo
Requisitos
Cada participante deve portar seu notebook.
Links úteis
Repositório oficial de Notebooks Jupyter do BDC, onde encontram-se diversos códigos de exemplo de uso das ferramentas do BDC: https://github.com/brazil-data-cube/code-gallery
Discord BDC, onde pode-se entrar em contato com usuários e desenvolvedores do BDC: https://discord.gg/TqaMJSBtUs
Release do curso no github: https://github.com/brazil-data-cube/code-gallery/releases/tag/sbsr2023