SITS R Package - Dia 01/09/2023 - Sexta-feira

Atividades da Manhã:

• Classificação de Imagens de Cubos de Dados

• Suavização Bayesiana em Pós-processamento

• Medidas de Acurácia, Validação e Incerteza

Atividades da Tarde:

• Leitura recomendada:

  1. Machine learning for data cubes

  2. Image classification in data cubes

  3. Validation and accuracy measurements

• Hands-on: Apresentação dos resultados:

  1. Use as amostras para treinar um modelo de Random Forest e faça uma classificação das imagens do cubo de dados obtido.

  2. Gere a acurácia do mapa produzido a partir das melhores de Oloffson.

  3. Monte uma apresentação com os principais resultados.

• Materiais completares - Dia 5