Manhã¶
Nesse período será feita uma introdução sobre séries temporais e cubos de dado, serão apresentados os dados do projeto Brazil Data Cube (BDC), bem como o portal BDC Explorer e serviço de coleta amostras TerraCollect, além de utilizar os serviços SpatioTemporal Asset Catalog (STAC), Web Time Series Service (WTSS), Web Land Trajectory Service (WLTS) e Web Crop Phenology Metrics Service (WCPMS), em linguagem de programação Python.
Os códigos para acompanhamento do curso estão disponíveis na plataforma no repositório Code-Gallery no github do projeto (https://github.com/brazil-data-cube/code-gallery) e serão executados no ambiente de computação em núvem GeoLab (https://geolab.inpe.br/bdc/lab) ou na máquina pessoal do usuário.