Informações sobre o curso

O curso “Cubos de Dados de Observação da Terra e Análise de Séries Temporais de Imagens” terá uma parte teórica e uma parte prática hands-on (na linguagem R e Python) utilizando os cubos de dados e os pacotes de software criados pelo projeto Brazil Data Cube (BDC) (http://brazildatacube.org/).

Serão apresentados os produtos gerados pelo BDC, ferramentas para acesso e descoberta desses dados, extração de séries temporais e extração de trajetórias de uso e cobertura da terra. Também será apresentado o pacote SITS (Satellite Image Time Series) em R para geração de mapas de uso e cobertura da terra a partir de séries temporais de imagens usando machine learning e os cubos de dados do projeto BDC.

O curso será oferecido em português e os participantes poderão fazer em seus próprios computadores acessando os serviços da plataforma Brazil Data Cube.

O conteúdo será ministrado no dia 04 de Novembro de 2024 com a seguinte programação:

04 de Novembro (Segunda feira):

  • Introdução à cubos de dados de observação da Terra e análise de séries temporais

  • Produtos gerados pelo projeto Brazil Data Cube (BDC)

  • Plataforma BDC Explorer

  • Serviços do projeto BDC - STAC, WTSS e WLTS: Ferramentas para descoberta e busca de dados, extração de séries temporais de imagens e trajetórias de uso e cobertura da terra

  • Pacote SITS - Satellite Image Time Series: Análise de séries temporais de imagens extraídas de cubos de dados

Responsáveis:

  • Karine Reis Ferreira

  • Gilberto Ribeiro de Queiroz

  • Felipe Souza

  • Rennan Marujo

Requisitos

Cada participante deve portar seu notebook.

Links úteis